웹 로그 분석 + 통계가 웹 디자인에 영향을 미칩니 까? 장점 + 단점
웹 사이트 디자인에 대한 분석적 접근을합니까? 대부분의 디자이너는 Google Analytics와 같은 분석 도구를 웹 사이트에 연결하는 데 따르는 논리를 이해합니다. 트래픽 패턴, 사용자 동작 및 사람들이 웹 사이트에서 원하는 것을 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다.
그러나 분석은 설계를 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 페이지가 사용자를 전환하지 않는 경우 분석을 통해 페이지 모양을 변경하는 이유를 이해할 수 있습니다. 사람들이 특정 제품을 구매하지 않는 경우 분석을 통해 해결 가능한 사용성 결함을 보여줄 수 있습니다.
그러나 당신은 또한 숫자에 빠져들고 웹 사이트 개발을 끔찍한 중단으로 가져올 수 있습니다.
오늘 우리는 웹 사이트 디자인을 형성하기 위해 분석을 사용하는 장단점을 살펴보고 있습니다.
디자인 리소스 살펴보기
전문가 : 데이터 및 분석을 통해 목표를 설정할 수 있습니다
분석 사용을 웹 사이트 디자인 (또는 재 설계)에 통합 할 때 얻을 수있는 가장 큰 장점은이 수치가 프로젝트의 실질적인 목표를 설정하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.
분석을 통해 색상에서 글꼴 크기, 버튼 배치, 링크 및 페이지 흐름에 이르기까지 디자인을 선택할 수 있습니다.
분석에 기반한 다음 목표를 고려하십시오.
- 모바일 트래픽 전환을 늘리십시오. 모바일 버튼 크기 및 배치에 영향
- 특정 장소 나 장소에있는 사람들을 위해 더 나은 유용성을 만듭니다. 언어 또는 복사 스타일에 영향
- 현장에서 시간을 늘리십시오. 페이지의 내용 유형 및 양에 영향을줍니다.
- 클릭 동작에 목표를 지정하십시오. 버튼, 호버 상태 또는 게재 위치 디자인
- 인구 통계에 의해 새로운 유형의 사용자에게 호소; 해당 사용자 그룹의 디자인 컨텐츠
전문가 : 웹 로그 분석에 유용성 결함 표시
A / B 테스트는 의도하지 않았더라도 A / B 테스트에 도움이 될 수 있습니다.
분석을 정기적으로 보면 작동하는 페이지 (트래픽 확보)와 그렇지 않은 페이지가 표시 될 수 있습니다. 홈페이지에 특정 제품을 구매할 수있는 버튼이 있지만 판매가 없다고 가정 해 보겠습니다.
버튼 디자인에 문제가있을 수 있습니까?
- 사용자는 버튼 디자인을 이해하지 못합니까?
- 링크가 작동합니까?
- 사본 (또는 현미경)은 사용자에게해야 할 일 / 예상을 알려줍니까?
분석을 통해 문제를 파악할 수 있으므로 설계 문제를 조기에 해결할 수 있습니다. 또한 동일한 버전의 다른 버전으로 동일한 방식으로 A / B 테스트를 수행 할 수 있습니다.
Pro : 사용자가 실제로 원하는 콘텐츠 이해
블로거는 컨텐츠 디자인 결정을 분석에 반영 할 수 있습니다.
데이터는 더 인기있는 블로그 주제 또는 더 많은 방문자를 유도 한 블로그 컨텐츠 유형 (텍스트 대 비디오 대 인포 그래픽)을 표시 할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 앞으로 제작하는 콘텐츠 유형을 정립하여 충성도 높은 사용자와의 관계를 구축하고 참여를 강화하십시오.
프로 : 실험 및 테스트 설계 옵션
설계 결정에 대해서도 토론 할 때 분석이 도움이 될 수 있습니다. 여러 옵션을 만들고 해당 페이지에서 방문 및 상호 작용을 추적하십시오. 어느 것이 조직의 목표와 더 잘 맞습니까? 그것이 프로젝트에 가장 적합한 디자인 선택입니다.
탐색 메뉴를 예로 사용하십시오. 많은 사람들이 사용자가 햄버거 아이콘 / 메뉴를 이해하지 못한다고 말합니다. 하지만 타겟 고객에게도 맞습니까?
햄버거 메뉴를 사용하는 디자인과 드롭 다운 메뉴 또는 팝업 탐색을 사용하는 디자인을 만듭니다. 어떤 메뉴 항목이 더 많이 사용되는지 분석을 추적하십시오.
프로 : 사용자 행동은 디자인 선택에 영향을 줄 수 있습니다
사용자 행동은 디자인 선택에 영향을 줄 수 있고 영향을 미칩니다.
대부분의 사용자가 모바일 장치에서 웹 사이트에 액세스하지만 주요 기능이 데스크톱에서만 작동하는 경우 사용자 환경이 망가져 방문자가 다시 돌아 오지 않을 것입니다.
웹 사이트가 프랑스어이지만 대부분의 사용자가 독일 웹 사이트에 액세스하는 경우 사이트를 읽을 수 있도록 기본 언어를 변경해야합니다. 언어 변경은 글꼴 선택에 영향을 줄 수 있으므로 글자가 여전히 명확하고 읽기 쉬운 지 확인하십시오.
트래픽이 갑자기 급증하면 방문은 어디에서 발생합니까? 당신은 바이러스 성 갔습니까? 아니면 스팸봇에 맞았습니까? 양식을 작성하거나 사이트에서 악의적 인 동작을 촉진하지 않는지 확인하려면 보안 문자와 같은 보안을 강화해야 할 수도 있습니다.
온라인에서 사람들이 누구와 무엇을하고 있는지, 그리고 그것이 어떻게 보이는지에 대한 이해에 대한 수십 가지의 다른 유사한 예가 있습니다. 분석의 간단한 인구 통계 정보가 프로젝트를 구체화 할 수 있습니다.
프로 : 데이터가 거짓말하지 않는다
웹 사이트 디자인은 사람들에게 요금을 청구 할 수 있습니다. 모든 사람은 자신의 경험을 통해 디자인이 어떻게 작동하고 모양이 좋아야하는지 알고 있습니다. 많은 감정이 있습니다.
분석을 사용하면 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 사용하여 디자인 결정을 백업하면 왜 무언가를하고 있는지에 대한 확실한 근거를 얻을 수 있습니다.
사용자는 시간이 지남에 따라 (때로는 사용자 행동에 대한 아이디어보다 빠른 속도로) 웹 사이트와 사용자가 상호 작용하거나 상호 작용 한 방식을 보여주는 변화를 통해 정직한 토대를 구축 할 수 있습니다.
그리고 그것은 훨씬 덜 감정적입니다.
단점 : 데이터가 압도적 일 수있다
데이터 및 분석 사용에 관한 모든 것이 웹 사이트 디자인 프로세스에 도움이되는 것은 아닙니다. 대부분의 분석 도구는 사용자와 컨텐츠에 대한 놀라운 사실을 알려줄 수 있지만 데이터에 갇히기 쉽습니다.
프로젝트가 방해받지 않도록 특정 지표와 연결되는 몇 가지 목표를 선택하십시오.
분석 사용에 대한 다른 단점은 다음과 같습니다.
- 데이터 또는 정보에 대한 오해
- 페이지마다 목표가 다르므로 처음부터 명확해야합니다.
- 다른 사람과 측정 항목 비교
- 짧은 시간 동안 만 분석을 추적하고 나중에 다시는 나타나지 않습니다. 분석을 사용하는 것은 잘 수행 될 때 진화하는 과정입니다
- CTA 및 팝업 또는 트릭을 통해 압도적 인 사용자가 분석 데이터를 "수정"
- 하나의 정보원에 의존
결론
웹 디자인 분석에 대해 생각할 때 새로운 웹 사이트로 이동하기 전에 현재 웹 사이트의 기준선부터 시작하고 싶습니다. 지금 무엇을 하는가? 무엇을하지 않습니까?
이는 설계 프로세스에서 데이터 및 분석 사용에 대해 생각할 수있는 가장 좋은 방법 중 하나 일 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 프로젝트, 특히 재 설계의 계획 프로세스를 구성하여 인기있는 페이지 나 컨텐츠에 대한 사용자의 방해를 최소화 할 수 있습니다.
