예측 설계 란 무엇이며 어떻게 사용합니까?

하루에 선택해야 할 수많은 선택에 압도되어 있습니까? 꽤 흔한 현상입니다. 사용자가 웹 사이트를 방문 할 때도 마찬가지입니다. 너무 많은 선택은 사용자를 피곤하게하고 감각을 완전히 압도 할 수 있습니다.

솔루션은 설계자에게 달려 있습니다. 사용자 요구를 예상하고 사람들이 쉽게 디자인을 진행할 수 있도록 디자인을 만듭니다.

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예상 디자인 101

예측 디자인을 설명하는 가장 쉬운 방법은 항상 한 발 앞서 나가는 사용자 인터페이스를 생각하는 것입니다. 길 찾기를 매핑하려면 출발지 (지리 위치 덕분) 또는 선호하는 '집'설정을 이미 알고 있습니다.

예측 설계를 실제로 다르게 만드는 것은 당시의 사용자의 실제 입력없이 이러한 결정이 내려 졌다는 것입니다. 이러한 유형의 디자인 패턴을 만들 때의 목표도 다릅니다. 사용자가 선택하지 않아도됩니다. 사용자가 이해할 수있는 방식으로 옵션이 이미 결정된 완벽한 환경을 제공하기 만하면됩니다.

Spotify는 과거의 청취 및 선호를 기반으로 사용자를위한 재생 목록을 만드는 기능도 출시했습니다.

각 사용자에 대해 매끄럽고 소름 끼치 지 않고 매끄럽고 사용자 정의 된 느낌을 주어야합니다.

예상 디자인의 예에는 Netflix의 권장 사항 ( 정확한 횟수입니다!) 과 매일 캘린더를 작업 목록에 동기화하는 Todoist와 같은 도구가 포함됩니다. Spotify는 과거의 청취 및 선호를 기반으로 사용자를위한 재생 목록을 만드는 기능도 출시했습니다.

예상 설계는 사용자의 사전 피드백을 기반으로하여 상호 작용하는 인터페이스가 이미 "알고 있습니다". 여기에는 동기화 된 제품의 모든 항목 (사용하는 모든 Google 기반 도구 생각) 또는 나중에 사용하기 위해 자동 입력 필드에 정보 저장 또는 모바일 장치가 사용자의 위치를 ​​추적 할 수있는 모든 항목이 포함될 수 있습니다.

예상 디자인은 데이터 수집, 사용자 습관에 대한 연구, 인공 지능 및 평범한 오래된 좋은 디자인입니다. 올해 초 UX 디자이너 인 Joë van Bodegraven은“Anticipatory Design은 학습 (Internet of Things), 예측 (Machine Learning) 및 예측 (UX Design)을 둘러싼 디자인 패턴입니다.

사용자는 실제로 그것을 보지 말고 존재한다는 사실에 기뻐해야합니다. 예측 요소가 너무 "알고있는"것처럼 보이는 경우 사용자를 끌 수 있습니다. 반대로 사용자가 기술을 사용하기 위해 양식 페이지를 작성해야하는 경우 절대 사용하지 않습니다.

디자이너는이 모든 것을 사용자에게 제공 할 수있는 올바른 중간 지점을 찾아야합니다.

일반적인 예측 요소

당신은 아마도 예상하는 디자인 요소를 항상 디자인하고 접하게 될 것입니다. 대부분의 디자이너는 이미 지나치게 복잡한 인터페이스를 간소화하는 방법에 대한 대화를 벌이고 있으며 사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있도록 퍼널을 안내합니다.

Design Shack에서 우리가 많이 이야기하는 것 중 하나는 디자인의 모든 "화면"에 사용자가 수행 할 작업이나 작업이 하나 포함되어야한다는 개념입니다. 이 개념은 모든 것을 예 또는 아니오로 결정합니다. 제시된 조치 수행 (양식 작성, 링크 클릭, 비디오 시청 등) 여부.

예측 디자인은 사용자가 스스로 선택할 필요가없는 요소로 한 단계 더 발전했습니다. 이러한 요소에는 팝업 상자, 지리적 위치, 권장 사항, 알림 또는 알림의 모든 것이 포함됩니다.

예를 들어, Uber를 예로 들어 보면 앱은 사용자 위치를 사용하여 "cab"을 호출하고 가격을 제공합니다. 또한 컴퓨터에서 웹 사이트를 방문하십시오. 내 위치에 대한 맵이 미리 채워져 있으며 웹 사이트의 모든 클릭 유도 문안은 사용자의 위치를 ​​나타냅니다.

예상 설계의 장단점

예측 설계의 이점은 매우 분명합니다. 사용자가보다 쉽게 ​​생활 할 수 있습니다. 디자인은 덜 압도적이며 생각이 적고 사용자를 돕습니다. 그것은 KISS의 이상에 직접 작용합니다 (간단하고 어리석은 자세를 유지하십시오).

단점은 똑같이 명백 할 수 있습니다. 엉망인 경우 어떻게해야합니까? 알고리즘이나 인터페이스가 잘못되어 사용자가 원하는 것이 아닌 경우 어떻게해야합니까? 그것은 큰 위험이 될 수 있으며 연구를 수행하는 것이 연구의 핵심입니다.

프로젝트에서 사용

예측 설계가 중요한 이유를 이해 했으므로이를 사용하기위한 전략을 개발해야합니다.

시작하는 방법에 대한 최상의 조언은 Huge의 CEO Aaron Shapiro가 제공 한 것입니다. 그는 Fast Company에서 브랜드를 예측 디자인으로 이끄는 다섯 단계를 설명했습니다.

  • 브랜드를 서비스라고 생각하면 사용자가 무엇을 할 수 있습니까?
  • 서비스를 디지털 방식으로 활성화하십시오.
  • 서비스 제공을 자동화하기 위해 수행 할 수있는 작업을 평가하십시오.
  • 자동화 된 서비스를 구축하십시오.
  • 수용 가능한 의사 결정과 그렇지 않은 것 사이에 선을 그리십시오.

또한 van Bodegraven은 설계 및 AI 전문가와의 인터뷰를 기반으로 예측 설계에 대해 생각할 때 고려해야 할 사항에 대한 조언을 제공합니다. (그는 그의 게시물에 자세히 설명되어 있으며, 반드시 읽어야합니다.)

그는 사용자의 정보 액세스를 제한 할 수있는 경험 풍선에 갇히는 것에 대해 경고합니다. 엄격한 AI보다 확장 된 지능에 대해 생각할 것을 권장합니다. 데이터를 이해하기 위해 알고리즘 사용; 상호 작용을 가능하게하고 사람과 사람이 좋아할 수있는 것에 초점을 맞추십시오. 전반적인 디자인과 인터페이스의 투명성을 통해 신뢰를 구축합니다.

Mealime은 가족 규모와 선호도에 따라 식사 제안을 제안하는 앱으로 이러한 모든 작업을 수행 한 다음 쇼핑 목록을 채우는 데 도움을줍니다. 그런 다음 조리법과 요리 요령으로 음식을 만드는 데 도움이됩니다.

결론

예상 디자인은 많은 논란을 불러 일으킬 수 있기 때문에 흥미로운 주제입니다. 사용자는 자신이 알고있는 인터페이스의 편리함을 원하지만 사용자 지정을 위해 포기한 개인 정보에 대해서는 생각하지 않는 경우가 많습니다. 디자이너로서. 유용성과 사용자 개인 정보 요구와 요구의 균형을 유지하는 방법을 알아야합니다.

사용자 행동을 예상하는 인터페이스가 더욱 대중화 될 것입니다. 사용자는보다 단순한 인터페이스에 응답하고 더 단순한 인터페이스를 요구하는 것 같습니다. 모든 것이 특별하고 사용자 정의 된 느낌이 들며 사용자가 원하는 것을 매번 실시간으로 수행하는 훌륭한 사용자 경험을 제공합니다. 이것이 바로 예측 설계가 작동하는 이유입니다.

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